Phương pháp “diện chẩn” - nhìn mặt đoán bệnh đã được các thầy thuốc Đông Y sử dụng từ nhiều năm nay. Được biết, độ chính xác của phương pháp này phụ thuộc phần lớn vào kinh nghiệm chủ quan của thầy thuốc. Tuy nhiên, với sự xuất hiện của các cảm biến, camera và công nghệ quét khuôn mặt 3D thì các nhà khoa học Trung Quốc đã có thể nâng tầm phương pháp này lên một đẳng cấp mới. Theo đó, các thuật toán học máy AI có thể được sử dụng để phân tích những bộ dữ liệu.
Nhiều ý kiến cho rằng, diện chẩn hoàn toàn có thể trở thành một phương pháp chẩn bệnh hiện đại dựa trên dữ liệu khách quan chứ không còn là niềm tin mơ hồ vào những dòng y thư cổ đại như trước kia.
Giáo sư Jing-Dong J. Han của Đại học Bắc Kinh chia sẻ khuôn mặt con người chứa đựng một lượng lớn thông tin dồi dào và bằng công nghệ chụp ảnh nhiệt hồng ngoại, con người có thể thu thập được 879 điểm dữ liệu trên khuôn mặt. Trong khi đó, công nghệ tái tạo hình ảnh khuôn mặt 3D có khả năng nâng con số lên tới 7.200.
Các nhà nghiên cứu cũng đã tiến hành thu thập ảnh chụp khuôn mặt của 2.811 tình nguyện viên ở độ tuổi từ 21-88. Tiếp đó, một thuật toán sẽ đánh dấu 54 điểm mốc đặc trưng trên khuôn mặt họ. Các điểm mốc tạo ra một bản đồ 897 vùng hình tam giác chia làm 4 cụm là khu vực má dưới, vùng mũi đi liền với miệng, vùng trán, mắt, má trên và vùng khóe mắt.
Sau đó, một camera hồng ngoại đã được sử dụng để ghi nhận nhiệt độ dưới tất cả các lưới trên khuôn mặt được chụp ảnh. Dữ liệu thu thập sẽ được chuẩn hóa và so sánh với các xét nghiệm chuyên sâu của tình nguyện viên gồm chỉ số BMI, huyết áp, đường trong máu, bạch cầu…
Từ những dữ liệu được xây dựng, giáo sư Han đã đào tạo một thuật toán học máy AI nhằm phát hiện những thay đổi tinh tế trong nhiệt độ khuôn mặt như tuổi tác, tuổi sinh học và bệnh lão hóa phổ biến. Theo đó, tuổi sinh học càng lớn thì nguy cơ mắc các bệnh liên quan đến lão hóa càng tăng. Điều này được phát hiện nhờ vào mô hình máy học tự động xử lý và phân tích bản đồ nhiệt khuôn mặt.
Nghiên cứu cũng cho hay bản đồ nhiệt khuôn mặt có thể được sử dụng để dự đoán nhiều chứng rối loạn chuyển hóa như tiểu đường, gan nhiễm mỡ, độ chính xác trên 80%.
Trên thực tế, công trình nghiên cứu của nhóm giáo sư Han giúp các bác sĩ thu thập được nhiều thông tin chính xác và khách quan hơn. Đồng thời, giúp họ xử lý theo một tiêu chuẩn thống nhất. Đây cũng có thể coi là sự kết hợp hoàn hảo giữa y học hiện đại và các lý thuyết bí truyền có trong hệ thống Đông Y Trung Quốc.
